Google Deep Mind曾经用Alpha Go击败了人类围棋冠军，现在它又开始进入医疗领域。据报道，Deep Mind和NHS（英国国家卫生服务局）再次与Moorfields眼科医院合作开发了一种机器学习系统来识别视觉疾病。
通过眼睛的扫描，该系统可以识别视觉疾病的早期症状，并达到预先预防视觉疾病的目的。这是Deep Mind与NHS之间的第二次合作。
在此之前，Deep Mind与北伦敦的皇家自由医院合作，通过智能手机监测患者的肾脏功能。 Deep Mind的共同创始人Mustafa Suleyman说，这项合作是该公司的第一项纯医学研究。
同时，这是公司首次将机器学习应用于医疗项目。这项研究的核心部分是共享100万次眼部扫描，Deep Mind研究人员将用它们来训练机器学习系统，以更好地识别视觉疾病的早期症状。
＆ldquo;这项研究非常重要，尤其是对糖尿病性视网膜病的诊断。如果您患有糖尿病，您失明的机会将增加25倍。
如果我们能够检测到这种情况并尽快开始治疗，则可以避免98％的严重视力丧失。苏莱曼说。
Moorfields与Deep Mind之间的合作可以归因于医院的咨询眼科医生Pearse Keane。在Deep Mind的官方网站上，Pearse Keane讨论了如何在眼图分析中做好工作，然后他与Suleyman联系以启动此合作项目。
Deep Mind与NHS之间的最后合作使人们担心隐私。相对而言，这种合作的争议将较小，因为共享的信息是匿名的。
“这意味着不能从这些扫描图像中识别出患者。同时，这些扫描属于历史记录，也就是说，我们的研究结果可用于改善未来的医疗保健，但它们不会影响患者现在所接受的医疗保健。
如果研究中使用的数据使研究人员无法识别单个患者的匿名数据，则不再需要患者的明确许可。 ＆quot; Moorfields眼病研究中心主任Peng Tee Khaw说，这种合作的关键是准确的眼部扫描技术正在迅速增加。
这些扫描的精细度令人难以置信，并且比其他身体部位的扫描更精细：我们可以看到非常微观的水平，问题是我们如何处理如此大量的数据。 ＆amp; rdquo;要跟踪患者的病史，我需要利用自己的生活经验，并且在预测患者的未来时，他们必须依靠我的经验。
如果我们可以使用机器辅助深度学习，那么我们可以做得更好，因为我将有10,000个生活经验。 ＆amp; rdquo;。