使用人工智能算法的创业公司交易和投资在2016年创下了纪录。这一趋势正在改变包括医疗保健，商业智能和广告在内的多个行业。
特别是，在过去的几年中，初创公司使用机器学习和自然语言处理来解决财务问题吸引了投资者的兴趣。正如我们在人工智能热点地图中提到的那样，自2014年以来，金融服务领域的人工智能交易呈上升趋势。
随着多家专注于人工智能技术的公司的竞争已经开始升温，例如SenTIent Technologies和阿亚斯迪（Ayasdi）将其产品带入金融技术领域，其应用范围从定量交易（quanTItaTIvetrading）和情绪分析到威胁检测和风险分析。仅今年，就有超过15家在金融科技领域使用人工智能的公司获得了融资。
以下是该领域的一些投资亮点：在过去两年中，高盛特别活跃，参与了对4家公司的6项投资：情境相关，数字推理系统，Kensho Technologies和Dataminr。本月，百度投资了ZestFinance。
ZestFinance表示，两家公司将“合作将ZestFiance的核保技术（underwriTIng技术）应用于百度的搜索，定位和付款数据，以改善中国的信用评分决策。”在个人助理/机器人领域，Trim，Penny，Kasisto，Cleo和Insurif均在2016年获得了诸如Social Capital，Eniac Ventures，Core Innovation Capital和Alpha Prime Ventures等投资者的融资。
今年的融资包括中国的Wecash，印度的CreditVidya，英国的Aire和Type Score以及加利福尼亚的Zest Finance和Applied Data Finance。其中一些最大的融资包括Dataminr的1.3亿美元D轮融资（分析Twitter数据以提供实时市场信息），以及Sentient Technologies的1.03亿美元C轮融资（将算法应用于大量交易）。
名单上将近一半的公司仍处于早期阶段，并且融资回合还没有超过种子轮/天使轮或A轮融资。下图显示了市场上的大多数公司，其中超过60％的公司已获得投资。
注意：在此图中，CBInsights将这些公司分为以下几类：通用应用程序/预测分析，市场研究/情感分析，搜索引擎，定量交易，区块链，馆藏，人工智能助手/机器人，欺诈检测，信用评分，个人银行业。