2020年12月11日，北京/ PRNewswire /-2020年12月10日，《智能计算中心规划和建设指南》全文由信息技术和工业发展部发布的国家信息中心和浪潮正式发布。这是继国家发展和改革委员会于今年4月提议将智能计算中心纳入新基础设施之后，第一份全面解释智能计算中心的概念，内涵，技术架构，投资，建设和运营模式的权威报告。
。所述“指南”包括：明确定义了智能计算中心：智能计算中心基于最新的人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，并为人工智能所需的计算能力服务，数据服务和算法服务提供了新的公共计算能力基础应用设施，通过生产，汇总，调度和释放计算能力，有效地支持数据公开共享，智能生态建设和产业创新聚集，并有效地促进了AI产业化，产业AI化和智能政府治理。
智能计算中心，一种新型的计算能力公共基础设施智能计算中心是满足中国当前社会经济发展阶段和转型需求，促进人工智能和工业人工智能产业化的重要引擎。现阶段智能计算中心的建设目标和内涵主要包括：新的计算能力公共基础设施通过提供通用计算能力，数据和算法服务，使计算能力服务更易于使用，使智能计算成为水力发电等基本公共服务。
领先的技术，成熟的生态系统，使用先进的人工智能芯片，面对基于AI模型的新的人工智能场景，形成具有领先技术，成熟的生态系统和可持续迭代升级的智能计算平台。计算能力，数据和算法的有机集成，以及驱动AI模型执行数据深度处理的强大计算能力，从而将计算能力，数据和算法的三个基本要素有机地集成在一起，并全面支持各种人工智能技术的应用和发展。
推动工业创新和升级，在各个工业领域充分融合和增强AI应用程序的功能，帮助加速新业务格式的孵化，促进数字经济与传统产业的深度融合，并全面增强工业创新和升级的能力。领先的架构实现了AI计算能力生产调度的新模型。
在技​​术实施方面，智能计算中心基于最新的人工智能理论，并采用领先的AI计算架构。通过计算能力的生产，聚合，调度和发布四个主要操作，它支持并领导数字经济，智能产业，智能城市和智能社会应用以及生态发展的健康发展：生产计算能力：基于领先的AI服务器高吞吐量计算系统作为计算能力单元，支持先进和多样化的AI芯片，支持成熟和丰富的软件生态系统，形成高性能，可为AI培训和AI推理提供强大，高效且易于使用的计算能力。
聚合计算能力：基于智能网络和智能存储技术，针对多任务，大规模，高并发，高吞吐量的AI应用的特点，构建了高带宽，低延迟的通信系统和数据平台用于计算能力单位集群，提供了灵活性，可扩展性和可扩展性的计算能力聚合功能。调度计算能力：根据人工智能应用对计算能力的要求，通过虚拟化，容器化和其他技术，将计算能力资源汇集到标准计算能力单元中，并通过自适应策略和敏捷框架准确地调度和分配计算能力。
，确保AI开发和AI业务的高效运作。释放计算能力：基于主流人工智能理论算法，使用全过程软件工具，针对不同场景下的应用需求，通过先进的机器学习自动化方法，生产出高质量的AI模型或AI服务，从而提高了生产效率人工智能应用的效率和促进