边缘计算如何帮助智能制造?
最近,由边缘计算行业联盟主办的2020年边缘计算行业峰会成功举行。峰会的主题是“智能连接边缘云,在行业中创造新价值”,讨论边缘计算的前沿技术,应用和场景,并共同推动边缘计算。
工业发展。随着物联网技术的发展,制造业中增加了越来越多的传感器,这也是制造业转型升级的必由之路。
但是,由于传感器和智能设备的增加,传统的云计算技术在处理当前的大规模物联网数据方面存在一些困难。它无法实时传输和分析大规模数据,这很容易导致信息拥塞。
在这种情况下,边缘计算作为一种解决方案已经开始出现。边缘计算是云计算功能的补充和扩展。
边缘计算行业联盟将其定义为:“边缘计算是一个开发平台,它将网络,计算,存储和应用程序的核心功能集成在靠近事物或数据源的网络边缘上。提供边缘情报服务以满足敏捷连接,实时业务,数据优化,应用情报,安全性和隐私保护中行业人物的关键需求。
”边缘计算的直接解释是,云计算等同于整个生产线的指挥官。但是,由于线路和设备过于复杂,因此当其中一条线路或设备中发生数据或问题时,必须将其传输到云计算中心。
花了太长时间。如果为这些设备分别提供了云计算功能,则可以分析实时统计信息和问题。
这是边缘计算功能。对于边缘计算,最大的影响是制造业。
当前边缘计算的最大应用是预测维护功能。由于可以通过大数据分析为每个设备和每个链接收集数据,因此很容易获得异常链接或设备,并且通过有目的的维护,公司可以节省成本并提高效率。
同时,边缘计算还可以帮助智能制造的数据提高相应的速度,特别是对于某些电表传感器产品,这是非常有帮助的。通过边缘计算,某些设备或系统可以在达到特定值时启动或暂停,并具有自主控制权。
无需花费时间将它们发送回云计算中心,这会影响整个生产线的效率。另外,作为制造工业的转型和升级所产生的一种新的生产方法,灵活性已被许多公司所追求。
由于数据分析速度慢和终端信息化程度低,灵活的生产对于传统制造而言并不简单。并通过边缘计算能力来控制不同的生产设备进行协作,让工厂实现灵活的定制生产模式,并使整个生产线更加智能化。
边缘计算产业联盟主席于海滨说:“随着当今国家大力发展新的基础设施,边缘计算不断积累力量的时刻可能已经到来。边缘计算将成为5G,工业互联网和人工智能的集成和开发的闪点。
未来,联盟将进一步加强与学术界和产业界的合作,深入培育不同行业边缘计算的着陆需求和应用模型,帮助联盟成员创建更多新的边缘计算应用,共同促进边缘的快速发展。计算产业。
”随着5G技术的逐渐普及,边缘计算能力将大大增强。边缘计算能力与物联网的结合将成为未来工业互联网的主流方向,对协助企业进行数字化,智能化的转型升级具有极大的帮助。
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