你好，我是。我最近一直在收集面试问题，但是我写的这个版本不是记忆版本，也不是刻板印象的死记硬背。
我的初衷是对此进行一些思考，对每个主题给出自己的理解和解释性答案，然后您需要自己记住和记住该版本。因为八足论文在面试中是必须的，也就是说，必须知道的问题仍然必须知道，在理解的基础上记忆会更深，并且可以处理一些变体问题。
但是尚不清楚这种格式是否流行，因此我将提出两个问题来查看响应。因此，如果您认为此格式不好并且需要改进，请留言。
1.如果要求您设计HashMap，该如何设计？我认为这个问题可以从HashMap的一些关键点开始，例如哈希函数，如何处理冲突以及如何扩展。首先让我谈谈您对HashMap的理解。
例如：HashMap仅仅是存储格式的集合，因此可以通过键入O（1）时间复杂度来寻找价值。基本原理是通过散列函数对键进行散列以获得散列值，然后使用散列值对数组进行调制以获得对应的索引。
因此，哈希函数非常重要。计算不仅需要快速，而且还需要均匀分布以减少哈希冲突。
并且由于输入值是无限的，并且数组的大小是有限的，因此肯定会发生冲突，因此可以使用zipper方法来处理冲突。为了避免恶意哈希攻击，当拉链超过一定长度时，可以将其转换为红黑树结构。
当然，仍然需要扩展多个节点，否则冲突将非常严重。普通扩展会导致较大的放置延迟，尤其是在HashMap存储大量数据时，因此您可以考虑延迟两个表（如redis）的移动，并且一次只能移动其中一部分。
但是这样内存就很紧，因此要根据场景进行权衡。另外，最好在使用准数据之前估计其大小，以免频繁扩展。
基本上，答案几乎是相同的。 HashMap包含几个关键元素，然后取决于访问者的要求。
无论如何，它可能会扩展到诸如线程安全性之类的问题，只需按照currentHashMap的设计来回答即可。实际上，有些主题似乎在询问如何设计，但实际上，您只是回答了您对这件事的理解，并谈论了它的原理和一些关键点。
例如，我上面提到的估计的准数据大小似乎与设计没有任何关系，但是足以让面试官知道您对此方面很敏感。因此，有时可以“回答错误的问题”。
如果面试官觉得您的回答方向错误，他自然会提醒您，您可以在这个时候来临。简而言之，许多问题并不能真正地对面试问题做出严格的回答，因为面试官通常只问这些问题。
2.如果要求您设计线程池，该如何设计？这种设计问题仍然相同。首先，让我们谈一下理解，表明您知道这件事的用法和原理，然后开始BB。
基本上，根据现有设计，添加一些个人意见。简而言之，线程池是用于存储线程的容器。
之前创建的线程存储在池中以重复执行任务，从而减少了创建和销毁线程的开销，提高了任务的响应速度，并简化了线程管理。我个人认为，如果要设计线程池，则必须考虑池中工作线程的管理，任务调度和执行，线程池重载处理解决方案，监视等等。
初始化线程的数量，核心线程的数量和最大线程池都是公开的且可配置的，包括有关超出核心线程数量的线程的空闲终止的相关配置。然后，任务的存储结构也必须是可配置的。
它可以是无界队列或有界队列。也可以将其划分为多个队列，以根据配置分配不同优先级的任务。
窃取机制还可以用于提高线程利用率。 。
提供配置以指示线程池是IO密集型还是CPU密集型，以更改任务的执行策略。可能有许多重载的解决方案，包括丢弃任务，拒绝任务和引发异常，丢弃最旧的任务或对其进行自定义。
至于监控，线程池