无人驾驶汽车的安全技术如何确保乘客的安全?
感觉很遥远的无人驾驶技术最近在新闻中频繁出现。它使您感到此遥远的技术可能就在您眼前。
你感觉不错。制造无人车辆的技术已经可用。
在本周于美国奥斯汀举行的FTF技术论坛上,不仅展示了使用恩智浦组件的技术,而且还展示了该技术。无人驾驶汽车一直被视为一种豪华技术,但实际上,这是一项重要的安全技术,每年可以挽救数千人的生命。
恩智浦引用了2015年美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的一份报告(纳斯全国汽车事故伤害和死亡调查),该报告显示94%的道路交通事故是由驾驶员的失误或能力不足引起的。如果使用自动驾驶技术控制车辆,则可以管理车辆的运行并防止发生事故,因此可以避免很多事故。
为了达到这种水平的自动驾驶,必须获得更多的传感器和更多的处理能力。许多公司正在努力开发该技术,并且恩智浦的自动驾驶平台已准备就绪。
在FTF论坛上,恩智浦的系统演示已集成到公司用于自动驾驶设备的BlueBox中央计算引擎中。 BlueBox结合了雷达,LIDAR(激光检测和测量),视觉传感以及已加载的“车辆到万物”(V2X)系统,可以对车辆周围的场景进行建模,做出安全决策并保护车辆和乘客。
所有计算元素均使用了批量生产的NXP硅芯片或采用了示例硅芯片,从而使系统随时可以使用。恩智浦的BlueBox看起来很简单,但是却并不简单。
该公司表示,BlueBox已经出货,全球排名前五的汽车制造商中有四家已经收到了BlueBox。自2015年9月以来,该公司已将产品运送给这些首选客户。
由于恩智浦产品已经得到许多制造商的认可和选择,因此该公司可以更快地将该技术推向市场,从而使该公司在市场时间节点和广泛的市场网络方面拥有良好的优势。尽管许多公司希望在汽车电子市场中占有一席之地,例如赛普拉斯(Cypress),英特尔(Intel),高通(Qualcomm)和英伟达(NVIDIA),但在恩智浦(NXP)和飞思卡尔(Freescale)合并之后,新恩智浦(NXP)是全球汽车市场上排名第一的芯片供应商。
该公司还声称自己在ADAS处理器领域处于世界领先地位,目前已出货超过3000万个ADAS处理器。在无人驾驶车辆系统中,多个传感器数据流被输入到BlueBox引擎中,并且这些数据流被组合以创建车辆周围物理环境的360°实时模型。
该平台具有由NXP芯片支持的LIDAR系统,雷达和视觉节点,NXP S32V处理器从中获取传感器数据输入并通过传感器融合功能创建地图。 S32V包括图形引擎,专用的高质量图形处理加速器,以及汽车级的功能安全引擎。
恩智浦自动驾驶平台BlueBox引擎也加入了该公司的LS2088A嵌入式计算处理器。 LS2088A带来了主要的人工智能和机器学习功能。
该处理器使用8个2GHz 64位ARM Cortex-A72内核,以及专用的加速器,高质量的通信接口和DDR4内存控制,使其成为当今功能最强大的嵌入式产品之一。 BlueBox可以实现90,000 DMIPS(每秒百万个命令)的高效运行,所需电量不到40瓦,并且不需要使用诸如液体冷却之类的外部温度管理方法。
该技术通过管理和预防紧急情况极大地提高了车辆安全性。 BlueBox及其车辆互联网系统还添加了嵌入式人工智能和机器学习,这是完整的场景评估所必需的,并支持高级分类任务,对象监视,定位,地图显示和车辆驾驶决策。
除了出色的性能,恩智浦还采用了更加开放的平台策略,即使用可以使用C语言编程的基于Linux的系统。通过使用开源的标准编程模型,该公司允许各种汽车制造商创建差异化的产品。
每个制造商都希望根据其品牌定位和形象创建不同的自动驾驶和辅助控制方法。这些处理器与其他恩智浦支持芯片的结合将不可避免地提高汽车的安全性。
对于汽车制造商来说,BlueBox是一个可以创建定制产品的重要平台。如前所述,NXP的BlueBox已交付给选定的客户。
尽管BlueBox是重要的无人驾驶平台,但我们离实现目标还很遥远。还早。
学习自动机需要时间。